روش تطبیق امتیاز (PSM)
فهرست مطالب
استفاده از تطبیق امتیاز (PSM) در ارزیابی
تطبیق امتیاز (PSM) یک تکنیک آماری است که ارزیابان را قادر میسازد تا یک گروه شاهد یا کنترل برای تخمین تأثیر مداخله بسازند. این امر با انطباق”مشاهدات مربوط به گروه مداخله” با یک یا چند “مشاهدات مربوط به گروه کنترلی” بر اساس احتمال دریافت مداخله (یا امتیاز تمایل آنها) به دست میآید. این تطبیق با استفاده از ویژگیهای قابلمشاهده که احتمال مشارکت را تعیین میکند و بین 0 و 1 متغیر است (که در آن 1، 100٪ احتمال دارد مداخله دریافت شود) محاسبه میشود. با مقایسه پیامدهای موردنظر در میان دو گروه منطبق شده، میتوان برآورد اثرگذاری را محاسبه کرد.
چگونگی استفاده از تطبیق امتیاز (PSM) در ارزیابی
از PSM زمانی میتوان استفاده کرد که استفاده از RCT ممکن یا مطلوب نیست. برای تخمین در مورد یک گروه شاهد قوی، PSM به موارد زیر نیاز دارد.
- قبل از مداخله مجموعه داده متنوعی برای تخمین «امتیاز گرایش» تشکیل شده است، برای تطبیق در دسترس است (زیرا مداخله ممکن است بر ویژگیهای پس از مداخله تأثیر بگذارد)
- گروههای دریافتکننده و غیردریافتکننده مداخله، باید تعدادی عضو گروه با امتیازات مشابه داشته باشند ( presence of common support).
- وجود این فرض که انتساب به مداخله فقط به ویژگیهای قابلمشاهده بستگی دارد(معروف به “بیتداخلی” یا “فرض استقلال مشروط” (unconfoundedness- Ignorability)).
مزایای استفاده از تطبیق امتیاز (PSM) در ارزیابی مداخلات دولت
- در مواردی که کارآزماییهای کنترل تصادفیسازی شده (RCT) مناسب نیستند، امکان تخمین اثرگذاری را میدهد.
- بهجای آنکه مقادیر اثرگذاری نزدیک به مرزها از زیرمجموعه کوچکی از گروه تحت مداخله بررسی شود، اثرگذاری تخمین زده شده، متوسط اثرگذاری مداخله بر همه افرادی است که تحت مداخله قرار گرفتهاند.
- جایی که دادههای غنی در مورد عوامل مؤثر بر مشارکت و پیامدها در دسترس است، امکان استفاده از همه آنها ، با فرضیات نسبتاً کمی در مورد ماهیت دقیق این اثرات وجود دارد.
معایب استفاده از تطبیق امتیاز (PSM)
- از آنجایی که منطبق کردن فقط بر اساس ویژگیهای قابل مشاهده است، جایی که مداخله و پیامدهای آن تحت تأثیر موارد غیرقابل مشاهده است، تخمینها در مورد اثرگذاری، دارای تورش میشود و بهصورت تحلیلی نمیتوان تعیین کرد که چنین عوامل غیرقابل مشاهدهای وجود ندارد. حساسیت نتایج به ویژگیهای مشاهدهنشده را میتوان از طریق تحلیل حساسیت بررسی کرد و میتوان با اضافه کرد روش مکمل اختلاف تمایزات در ارزیابی، آن را تا حدودی کاهش داد.
- دادههای غنی در مورد افراد تحت مداخله و افرادی که تحت مداخله قرار ندارند، ترجیحاً از یک منبع موردنیاز است. در صورت استفاده از منابع مختلف، دادهها باید مستقیماً قابل مقایسه باشند.
- از آنجایی که تطبیق فقط بر روی ویژگیهای قبل از مداخله انجام میشود، این دادهها یا باید با زمان ثابت باشند (مانند جنسیت، سال تولد) یا از قبل جمعآوری شوند.