استفاده از این روش زمانی مفید است که زمینهای که مداخله در آن اجرا میشود، احتمالاً اثرگذاری را تحت تاثیرخود قرار میدهد. ماهیت QCA آن را برای استفاده در زمینههای پیچیدهای که نیاز است عوامل مختلف برای دستیابی به نتیجه دلخواه در کنار یکدیگر قرار بگیرند، مناسب میکند. این تحلیل میتواند عواملی که برای موفقیت و یا شکست یک مداخله موردنیاز است و همچنین چگونگی ترکیب این عوامل با یکدیگر را شناسایی کند. این تحلیل برای فهم اینکه چرا یک مداخله در یک زمینه (بهطور مثال یک پهنه شهری) موفق بوده است اما در دیگری موفق نبوده است، مفید است. همچنین در ارزیابی اثربخشی مداخلات در مقیاس کوچک و مداخلات در مقیاس بزرگ نیز کارآمد است.
برای انجام این روش در ابتدا عوامل مورد انتظار باید شناسایی شود. بهطور مثال میتوان یک تئوری تغییر را مبنا قرار داد و پس از آن به جمعآوری داده در ارتباط با اینکه این عوامل وجود دارند یا نه پرداخت. این کار میتواند در مقیاسهای دودویی انجام شود(مقیاس صفر و یک؛ وجود دارد یا ندارد). البته میتوان از یک “مقیاس فازی” ترتیبی نیز استفاده کرد (مثلاً 1: کاملاً وجود دارد، 0.75: تقریباً وجود دارد و…). دادهها را میتوان بهصورت نظاممندی با یکدیگر مقایسه کرد و ترکیباتی که با نتیجه مورد نظر مرتبط هستند را شناسایی کرد. نرمافزارهای تخصصی در ارتباط با تحلیل QCA نیز در دسترس قرار دارند.