استفاده از روش به‌روزرسانی بیزی (Bayesian Updating) در ارزیابی

به‌روزرسانی بیزی افزونه‌ای بر روش‌های دیگر مبتنی بر تئوری، مانند تجزیه‌وتحلیل بهره‌بخشی و ردیابی فرآیند است که برای تقویت دقت مورد استفاده در ارزیابی، و برای بررسی اینکه آیا شواهد از ادعاهای مشارکت پشتیبانی می‎کنند یا خیر، است. به‌روزرسانی بیزی این کار را با استفاده از قضیه بیز انجام می‌دهد، که در آن احتمال درستی ادعای بهره‌بخشی با توجه به وجود انواع شواهد برآورد می‌شود. از شواهدی که در برآورد استفاده می‌شوند می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• پیشین(The prior) : احتمال صحت ادعا، پیش از مشاهده شواهد جدید
• حساسیت(The sensitivity) : احتمال مشاهده شواهد در صورتی که ادعا درست است.
• خطای نوع یک(The type 1 error) : احتمال مشاهده شواهد در صورتی که ادعا نادرست است.

تخمین احتمالات می‌تواند از روش‌های مختلفی مانند استفاده از داده‌های تجربی (در صورت وجود)، استفاده از شبیه‌سازی‌های محاسباتی، استفاده از احتمالات ذهنی (از طریق اجماع یا ادغام ریاضی) باشد.