تصمیم گیری داده محور: گام اول: تصمیم گیری درباره داده

انتخاب‌ها در تعیین داده‌های موردنیاز برای پاسخ به سؤالات ارزیابی مداخله ساده نیستند. باید از کسانی که تخصص مربوطه را دارند، درباره داده‌های ورودی تفحص کرد. جدول زیر سؤالات کلیدی را که باید در جمع‌آوری داده‌ها در هنگام برنامه‌ریزی ارزیابی در نظر گرفته شود را نشان می‌دهد:

چه نوعی از داده برای پاسخگویی به هر یک از پرسش‌های ارزیابی مورد نیاز است ؟

آنچه برای پاسخگویی به سؤالات ارزیابی شناسایی‌شده در مرحله‌ی تعیین حدود ارزیابی مورد نیاز است. انواع داده‌ها عبارت‌اند از:

• داده‌های عددی
• داده‌های اسنادی (داده‌ها یا اطلاعاتی که قبلاً جمع‌آوری‌شده است)
• داده‌های مشاهده‌ای
• شرح تجربیات، نظرات و دیدگاه‌های افراد
• ترکیب/ مثلث‌بندی شواهد فوق

چه کسی و یا چه جیزی می‌تواند داده‌ها را تأمین کند؟

• شرکت‌کنندگان در مداخله
• ارائه‌دهندگان خدمات
• ذینفعان
• پایگاه‌های داده
• پیمایش‌های موجود
• پیمایش‌های سفارشی

آیا مسئله خاصی در مورد دسترسی و جمع‌آوری داده‌ها وجود دارد؟

• مسائل دسترسی به داده‌ها (مانند مسائل حقوقی، رویه‌های داخلی، شناسایی گروه(های) هدف، جمع‌آوری داده‌های اثرگذار بر رقابت
• حساسیت‌های داده/مسائل اخلاقی (مثلاً پژوهش در مورد جمعیت‌های که در مورد آن‌ها حساسیت وجود دارد، مسائل دسترسی به داده‌ها)
• در دسترس بودن طرح نمونه‌برداری لازم
• ظرفیت تحمل پاسخ‌دهندگان در تحمل بار داده؛ آیا درخواست از مردم برای ارائه این داده‌ها متناسب و درست است؟
• چه کسی مسئولیت جمع‌آوری داده‌ها را بر عهده دارد؟
• آیا وظیفه جمع‌آوری داده‌ها متناسب با ارزش آن است؟
• آیا روش‌های دیگری امکان‌پذیر است؟
• آیا عمل جمع‌آوری داده می‌تواند بر رفتار افراد اثر بگذارد؟

از کدام بخش از جامعه باید داده‌ها جمع‌آوری شود ؟ کدام قسمت جمعیت موردنظر است؟

روش‌های مختلفی برای جمع‌آوری داده‌ها از جمعیت موردنظر وجود دارد. این‌که تناسب با پاسخ به سؤالات ارزیابی را در نظر بگیرید مهم است. گزینه‌ها عبارت‌اند از:

•  یک سرشماری از تمام داده‌های موجود/جمعیت‌های موردعلاقه
• نمونه‌ای نماینده از داده‌های موجود/جمعیت موردنظر
• زیرمجموعه‌ای از جمعیت موردعلاقه که به‌طور هدفمند برای پوشش طیفی از زمینه‌ها انتخاب شده است اما از نظر آماری نماینده نیست.

روش تجزیه‌وتحلیل داده‌های پیشنهادی چگونه بر داده‌های موردنیاز تأثیر می‌گذارد؟

نوع تجزیه‌وتحلیلی که روی داده‌ها اعمال می‌شود معمولاً ماهیت و کمیت داده‌های موردنیاز را تعیین می‌کند. مثلاً:

• درجه دقت موردنیاز
• زیرمجموعه‌هایی از جمعیت‌های موردنظر (و بنابراین، حجم نمونه ضروری)
• ماهیت روش مورداستفاده و بر این مبنا، بایسته‌های داده‌ها
• اینکه داده‌های گروه پایه یا کنترل ضروری است.