راهنمای کاربردی برای پیاده‌سازی Agentic AIOps با تمرکز بر معماری مرجع، اکوسیستم IBM و مدل حلقه بسته
این بخش به تفاوت میان AIOps سنتی و Agentic AIOps می‌پردازد و نشان می‌دهد چگونه هدایت و تصمیم‌گیری انسان در کنار توانایی‌های هوش مصنوعی به بهبود کارایی و پاسخگویی عملیات فناوری اطلاعات می‌انجامد. هدف، ساختاری است که به جای تنها اتوماسیون، با ترکیب هوش مصنوعی و کنترل انسانی منجر به تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر و اقدام‌های مؤثرتر در محیط‌های درهم‌تنیده می‌شود.
این راهنما تحول هوش عملیاتی را تشریح می‌کند، معماری مرجع و اکوسیستم ابزار IBM را معرفی می‌کند و نقشه‌ای برای اجرای حلقه بسته تصمیم‌گیری با نظارت انسانی ارائه می‌دهد.
در آینده‌ای که هوش مصنوعی به صورت پیش‌رونده عمل می‌کند، وجود انسان در حلقه حیاتی است. مکانیسم‌های مداخله انسانی دو نقش اصلی دارند: توقف‌های استاتیک برای بازبینی نقطه‌ای و سازوکارهای مداخله انسانی که در مدت زمان‌های حساس به صورت پویا عمل می‌کنند.