راهنمایی کاربردی برای شناسایی الگوهای پذیرش، مدل‌های بلوغ، و ساختار مرکز تعالی جهت اجرای ایمن و مؤثر عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان
این راهنما مجموعه ای از الگوهای تحول عامل‌ها را معرفی می‌کند و تفاوت‌های بین مدل‌های اجرایی را توضیح می‌دهد. همچنین مدل بلوغ پنج‌گانه، نقش مرکز تعالی (CoE) و نقشه اجرای ۹۰ روزه را برای مقیاس‌دهی ایمن و مؤثر ارائه می‌دهد.
این راهنما برای استفادهٔ مستقل طراحی شده است و به شما کمک می‌کند تا با گام به گام، از تشخیص landscape تا ساخت مدل عملیاتی و اجرای ۹۰ روزه، بتوانید عامل‌های هوش مصنوعی را به شکل امن و مقیاس‌پذیر در سازمان به کار بگیرید.
پذیرش هر عامل با هدف‌ها و زمینه‌های مختلف متفاوت است. یک عامل برای ایجاد پیش‌نویس‌های ایمیل با یک کارمند متفاوت از یک عامل که ادعاهای بیمه را به‌طور خودکار پردازش می‌کند. هر الگو نیازمند مدل مدیریتی، مالکیت، معیارهای موفقیت و سطح بلوغ متفاوت است. الگوها به عنوان Template یا طراحی سازگار، جایی برای تخصیص مدل عملیاتی مناسب می‌گذارند تا از کاربرد نادرست یا محدود شدن مقیاس جلوگیری شود.
الگوها طراحی‌اند و مراحل نیستند. معمولاً چند الگو به طور هم‌زمان به کار گرفته می‌شوند و هر یک نیازمند عمق متفاوتی از بلوغ در پنج عامل کلیدی است. الگو، محل سرمایه‌گذاری را مشخص می‌کند نه فقط مقدار سرمایه. شروع با الگوی نامناسب برای سطح بلوغ می‌تواند دلیل اصلی توقف پروژه‌ها باشد.
هوش مصنوعی از کمك به انسان‌ها به انجام کارها حرکت می‌کند. این تغییر اساسی چهار حوزه را دگرگون می‌کند: مالکیت و مسئولیت، خطرپذیری، چرخه حیات و حاکمیت. با این تغییر، مدل‌های اجرایی یکسان برای همه قابل استفاده نیستند.
Assist یا پشتیبانی: عامل، تصمیم‌گیری انسانی را پشتیبانی می‌کند و عمل را انسان انجام می‌دهد.
Execute یا اجرا: عامل، کارها را در سیستم‌های مختلف انجام می‌دهد و نتیجه را انسان ناظر است.
این تغییر، چهار تقاضا یا خواست جدید ایجاد می‌کند: مالکیت، ریسک، چرخه حیات و حاکمیت. این به آن معناست که شما باید به مشخص کردن مسئولیت‌ها و حدود اختیار، نظرگاه‌ها و ابزارهای کنترل بپردازید تا از مقیاس‌پذیری امن و قابل اعتماد اطمینان حاصل کنید.