راهنمای کلان برای درک روندها، مدل‌ها و چالش‌های زیرساخت AI تا 2028 با تمرکز بر AI factories،.edge، بودجه و مهارت‌ها
براساس ارزیابی Deloitte، بیش از 70% از رهبران صنعت انتظار دارند تا سال 2028 به راه‌اندازی «AI factories» در مقیاس وسیع برسند. در سه سال آینده، شرکت‌ها به ترکیبی از معماری‌های چندسازه، هم‌زمان روی live و آینده کار خواهند کرد و مصرف توکن AI به طور قابل توجهی افزایش می‌یابد. بودجه‌ها رشد می‌کنند و نیاز به چارچوب‌های حاکمیتی، مدیریت دارایی و توانمندسازی نیروها احساس می‌شود.
بر اساس مطالعه Deloitte، استراتژی هوش مصنوعی با واقعیت روبه‌رو می‌شود: رویای دست‌یابی به مقیاس بالا تنها با مدیریت زیرساختی مناسب محقق می‌شود. داده‌های این نظرسنجی از 515 رهبر تصمیم‌گیر US-based در سال 2025 نشان می‌دهد که تا سال 2028 بیش از 70 درصد انتظار دارند تا «AI factories» و عملکردهای AI در لبه (edge) را در سطحی وسیع عملیاتی کنند.
AIfactory یک زیرساخت با کارایی بالا است که قدرت محاسباتی، شبکه و ذخیره‌سازی را با نرم‌افزار و خدمات بهینه‌شده برای هوش مصنوعی همراه می‌کند. خروجی آن هوشی است که از طریق Throughput توکن اندازه‌گیری می‌شود و سیستم‌های تصمیم‌گیری، اتوماسیون و راه‌حل‌های AI در سطح سازمان را تغذیه می‌کند.
تصمیم‌گیری دربارهٔ زیرساخت‌های AI همچنان به‌طور غالب در اختیار تیم‌های IT است (حدود 51%). با این حال شکاف‌های مهارتی بین تیم‌های IT با 65% و کسب‌وکار با 81% وجود دارد. در نتیجه، تقویت مهارت‌های کلیدی مانند داده‌محوری، امنیت و استراتژیهای ML/AI برای آینده ضروری است. همچنین نیاز به مدل‌های «هم‌آهنگ» برای مدیریت مصرف توکن و ارزش‌آفرینی از طرف واحدهای کسب‌وکار احساس می‌شود تا گفت‌وگوی C-suite با داده‌های دقیق‌تری همراه باشد.
روندهای گزارش Deloitte نشان می‌دهد که مسیر 2028 بیش از هر چیز نیازمند مدیریت هوشمند زیرساخت، بودجه و مهارت است. سازمان‌هایی که تصمیمات خود را با چارچوب‌های دقیق برای اقتصاد توکن، حاکمیت مشترک و مدیریت تقاضا-عرضه هماهنگ کنند، احتمال تبدیل AI به مزیت پایدار عملیاتی بیشتر می‌شود.