چارچوب عملی و اندازه‌گیری‌محور برای هدایت پذیرش هوش مصنوعی در سطح سازمان با سطح‌های بلوغ مشخص و ابعاد کلیدی.
این راهنما یک نقشه‌راه عملی برای پذیرش هوش مصنوعی در سازمان ارائه می‌دهد. با پنج سطح بلوغ و هشت بعدِ کلیدی، مدل به کمک ارزیابی‌های مبتنی بر شواهد، مسیر توسعه هوش مصنوعی را از آزمایش تا استفاده گسترده و استراتژی‌محور ترسیم می‌کند و به ایجاد ارزش پایدار کمک می‌کند. مدل پذیرش هوش مصنوعی (AI Adoption Maturity Model) یک چارچوب اندازه‌گیری‌محور است که به سازمان‌ها کمک می‌کند مسیر تحول هوش مصنوعی را به صورت منسجم، با شفافیت و با تکیه بر شواهد مدیریت کنند. این مدل با هدف ایجاد قابلیت‌های امن، قابل اعتماد و تکرارپذیر در طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری سیستم‌های مبتنی بر AI ارائه می‌شود تا به نتایج کسب‌وکار، کارایی عملیاتی و مدیریت ریسک پاسخ گوید.
چارچوب اندازه‌گیری مدل از طریق ترکیب شواهد چندگانه و مدلسازی‌های تحلیلی شکل می‌گیرد. رویکرد پایه به این صورت است که سطح یک قابلیت از پایین‌ترین سطح در بین عناصر زیر، و هر سطح از بلوغ هر حوزه به پایین‌ترین معیار بلوغ ارزیابی می‌شود تا یک تصویر منسجم از وضعیت فعلی و مسیر بهبود ارائه دهد. این فرایند از طریق مصاحبه‌های تخصصی، ارزیابی‌های سازمانی، تحلیل مستندات و داده‌های ابزار صورت می‌گیرد.
نقشه راه نتیجه یک ارزیابی است که با تمرکز بر حوزه‌های کلیدی و وابستگی‌های میان آنها، اولویت‌بندی اقدامات برای رسیدن به مقصدهای آینده انجام می‌شود. هدف، ایجاد یک نقشه عملی است که ROI و ارزش قابل اندازه‌گیری AI را در کوتاه‌مدت و بلندمدت به حداکثر برساند.
این نخستین نسخه از مدل پذیرش هوش مصنوعی است و مسیر تکامل آن به مرور با بازخوردهای عملی و پژوهشی گسترش می‌یابد. با به‌کارگیری مداوم، این مدل می‌تواند به بهبود قابلیت‌های سازمانی، کاهش ریسک‌ها و ایجاد ارزش پایدار در استفاده از AI کمک کند. نسخه‌های آتی با داده‌های اجرای واقعی و الگوهای وابستگی بین حوزه‌ها توسعه خواهند یافت تا نقشه‌های راه بهینه‌تری ارائه کنند.